Три научных центра объединились, чтобы научить искусственный интеллект оперировать детей точнее, чем это делается сегодня
НПЦ специализированной медицинской помощи детям им. В.Ф. Войно-Ясенецкого, РНИМУ им. Н.И. Пирогова и Университет МИСИС запускают совместный проект по внедрению ИИ в детскую хирургию. Суммарное финансирование из региональных бюджетов - 101,8 млн рублей. Это не концепция и не пилот. Речь идёт о системной разработке инструментов, которые должны изменить подход к лечению врождённых патологий у детей.
Два фронта работы: мочеточники и челюсти
Проект охватывает сразу несколько направлений детской хирургии - принципиально разных по анатомии, но схожих по логике: меньше ошибок при выборе тактики лечения, меньше повторных операций.
Первый блок - пузырно-мочеточниковый рефлюкс. Это распространённая врождённая аномалия, при которой моча забрасывается обратно в почки. Лечат её в том числе эндоскопически - вводят гелевый имплант. Проблема в том, что подбор этого импланта до сих пор во многом зависит от опыта конкретного хирурга. ИИ-алгоритм должен стандартизировать выбор с учётом возраста ребёнка, степени рефлюкса и его индивидуальной анатомии.
Второй блок - реконструктивная хирургия челюстно-лицевой области. Здесь разработчики создадут отечественную CAD-систему для планирования операций у детей с врождёнными дефектами. Ключевая сложность таких вмешательств - растущий скелет: зоны роста костей и зачатки зубов нельзя игнорировать при построении хирургического плана. Программа будет учитывать эти факторы автоматически.
Что именно создадут разработчики
- Алгоритм персонализированного подбора гелевых имплантов при рефлюксе
- ИИ-систему для предоперационного планирования
- ПО для подготовки трёхмерных моделей с учётом детской анатомии
- Базу данных врождённых патологий челюстно-лицевой области
Три этапа - и финал в 2028 году
Работа разбита на три стадии. Завершающий этап намечен на 2028 год: тогда команда проведёт экспериментальное обоснование алгоритмов и оценку безопасности подбора биосовместимых материалов. Финальная цель - попасть в клинические рекомендации. Это важно: именно включение в рекомендации превращает разработку из лабораторного инструмента в реальный стандарт лечения по всей стране.
Отечественные CAD-решения для медицины - пока редкость. Большинство систем планирования операций, которые используются в российских клиниках, имеют зарубежное происхождение. С учётом сложившейся ситуации на рынке программного обеспечения появление собственного продукта - не просто научный результат, а практическая необходимость.